Исследование математических моделей, методов и средств бизнес-аналитики СУБД SQL Server

Повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации для извлечения новых знаний.

Управление предприятием, банком, различными сферами бизнеса, немыслимо без процессов накопления, анализа, выявления определенных закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и рисков.

Бизнес-аналитика – мультидисциплинарная область, находящаяся на стыке информационных технологий, баз данных, алгоритмов интеллектуальной обработки данных, математической статистики и методов визуализации.

Решения принимаются руководителями, а задача бизнес-аналитики – сделать все, чтобы эти решения были оптимальными и своевременными.

Целью работы является исследование математических моделей, методов и средств бизнес-аналитики СУБД SQL Server. Данная тема является актуальной, так как на сегодняшний день средства бизнес-аналитики применяются почти во всех сферах жизнедеятельности человека:

  • в Интернет-технологиях средства BI применяются для построения рекомендательных систем интернет-магазинов и для решения проблемы персонализации посетителей Web-сайтов;
  • в торговле технологии бизнес-аналитики позволяют успешно продвигать товары и непосредственно управлять спросом на различные товары путем анализа рыночных корзин;
  • в телекоммуникациях средства BI позволяют решать проблему доходности и риска клиентов, а также проблему защиты от мошенничества;
  • в промышленном производстве примером использования технологий бизнес-аналитики может быть прогнозирование качества изделия в зависимости от замеряемых параметров технологического процесса;
  • примером использования средств бизнес-аналитики в медицине может служить построение диагностической системы или исследование эффективности хирургического вмешательства;
  • классическим примером применения на практике методов анализа данных является решение проблемы о возможной некредитоспособности клиентов в банковской сфере.

В работе представлены наиболее перспективные направления анализа данных: хранение информации, оперативный и интеллектуальный анализ данных. Кроме описания методов анализа приводятся экспериментальные результаты.

Размер дипломной работы 90 страниц, содержит необходимые графические иллюстрации, список источников.

Присоединяйся

Зарегестрируйся с помощью социальных сетей.

Публикуй

Опиши работу, прикрепи файлы и назначь цену.

Зарабатывай

Получай пассивный доход с продажи работ.

Тебе понадобится 5 минут для публикации работы на сайте.
Купить

500,00 

(без учета комиссии 3,8 %)

math isl.docx
740654
Оцени работу

рейтинг

Поделись работой с друзьями

Мы не грузим циферки, чтоб ты увидел контент как можно быстрее;

Комментарии (0)

AngelaLondon

/ /

Оставить комментарий

Ты не можешь комментировать

Только зарегестрированые пользователи имеют возможность комментировать работы
Исследование математических моделей, методов и средств бизнес-аналитики СУБД SQL Server
Обзор архитектуры СУБД SQL Server. Описание и анализ областей применения средств бизнес-аналитики, таких как многомерный анализ данных и интеллектуальный анализ данных. Обзор языковых средств, методов и экспериментальное применение полученных сведений.
Категория: Образование
Стоимость: 500,00