On-line распознавание рукописных символов

 В настоящее время, в связи с развитием миниатюрных компьютеров, таких как PDA, TabletPC, стоит проблема безклавиатурного ввода данных. Одним из альтернативных средств ввода является сенсорная панель. Был исследован способ метод распознавания рукописных символов с помощью искусственной нейронной сети.

Задача on-line распознавания состоит из трех основных этапов:

  • На этапе предварительной обработки данных выбираем основные признаки и преобразуем их в удобную для классификации форму, например вектор в каком-либо пространстве. В задаче on-line распознавания известен путь пера, в виде последовательности точек.
  • На этапе классификации разделяем пространство входных векторов на отдельные области, в качестве классификатора используем нейронную сеть.
  • На этапе принятия решения делаем вывод, на какой из обучающих символов более похож тестовый символ.

В статье описано все более подробно, содержаться изображения.

Присоединяйся

Зарегестрируйся с помощью социальных сетей.

Публикуй

Опиши работу, прикрепи файлы и назначь цену.

Зарабатывай

Получай пассивный доход с продажи работ.

Тебе понадобится 5 минут для публикации работы на сайте.
Скачать

бесплатно

On-line распознавание рукописных символов.rtf
3217026
Оцени работу

рейтинг

Поделись работой с друзьями

Мы не грузим циферки, чтоб ты увидел контент как можно быстрее;

Комментарии (0)

monks_jk

/ /

Оставить комментарий

Ты не можешь комментировать

Только зарегестрированые пользователи имеют возможность комментировать работы
On-line распознавание рукописных символов
Статья описывает на примере алгоритм On-line распознавания рукописных символов, содержит схему нейронной сети, график тренировки нейронной сети, изображения тестовых символов, таблицу выхода нейронной сети для тестовых символов.
Категория: Образование
Стоимость: Бесплатно