Кластеризация Python

Задание

Лабораторную работу примера кластеризации я решил делать в Anaconda (это дистрибутив Python и R вместе с основными библиотеками для анализа данных и пакетным менеджером conda) с помощью инструмента Jupyter Notebook.

Данный скрипт позволяет выполнить кластеризацию методом k-средних. Для выполнения кластеризации мы используем Excel-файл, который содержит таблицу

Фрагмент программного кода

def fancy_dendrogram(*args, **kwargs):
    max_d = kwargs.pop('max_d', None)
    if max_d and 'color_threshold' not in kwargs:
        kwargs['color_threshold'] = max_d
    annotate_above = kwargs.pop('annotate_above', 0)
    ddata = dendrogram(*args, **kwargs)
    if not kwargs.get('no_plot', False):
        plt.title('Иерархическая кластеризованная дендрограмма')
        plt.xlabel('индекс выборки или (размер кластера)')
        plt.ylabel('расстояние')
        for i, d, c in zip(ddata['icoord'], ddata['dcoord'], ddata['color_list']):
            x = 0.5 * sum(i[1:3])
            y = d[1]
            if y > annotate_above:
                plt.plot(x, y, 'o', c=c)
                plt.annotate("%.3g" % y, (x, y), xytext=(0, -5),
                             textcoords='offset points',
                             va='top', ha='center')
        if max_d:
            plt.axhline(y=max_d, c='k')
    return ddata 

Скриншот архива с проектом